物联网专业的就业前景?

发布时间:2020-10-25 12:04

  以成都为例,物联网的就业方向大致分为软件开发、硬件开发和物联网相关的销售,以及架构师级别的物联网高级人才,显然这是本科毕业无法达成的。不同学校的物联网工程专业所授课程侧重点不同,所学习的科目不同,有的侧重软件,有的侧重硬件,所以就业大致分为软件方向和硬件方向。

  如果课程偏软件,例如java、j2ee、jsp、计算机网络、数据结构, 打好基础,然后通过深入学习某一部分,可以从事Java后端开发、安卓、前端等工作,例如你想从事Java后端开发,你就需要深入学习web开发的课程框架等,一般都是通过自学•,如果不知道学习什么课程,可以直接去搜相关岗位的要求,照着学习就行了。

  如果课程偏硬件,比如单片机、嵌入式等,可从事硬件工程师、嵌入式软件工程师等工作,当然硬件方向相对软件方向学习难度更大,就业环境相对软件也少一些。

  从以上就业方向来看,可以看出就业其实和物联网关系不大,没有一个专门的工种叫物联网工程师,都是从事更细分的软件、硬件工作•,按照自己感兴趣的来就好了,物联网是一个概念,和从事的工作没什么关系,没学过物联网工程的,也可以做物联网需要的一些软件需求、硬件需求等,所以如果对计算机感兴趣,当成计算机学科学就行了, 计算机出去找什么工作,物联网毕业出去也可以找什么工作,你比他们多具备的就是了解物联网知识,仅此而已。

  感谢邀请,但是我不太清楚题主提问的背景是什么,题主是以学生身份提问的呢,还是以相关行业从业者的身份提问的?

  如果题主目前是一名高中生,准备进行大学专业的选择的话,那我觉得物联网专业还是一个可行的选择。物联网行业未来必将成为一个IT领域中不可或缺的部分•。目前看来,经过了近20多年来的建设•,大规模的基础设施建设速度早已经放缓•,取而代之的是•“智能化、现代化”,将各类管理与调度策略算法与我们现实的世界相连接,而物联网正是连接的网络与现实的桥梁。相比于“AI赋能产业革命”的说法,我更倾向于认为“AI+数据+物联网”才是产业革命的关键所在。AI这个词可能有点大,目前看来,学术界做的更多的工作仍然集中于Machine Learning,其关键仍是一系列的非线性的数值优化策略和方法,而且绝大部分ML目前仍然是Data-driven的(有理由相信绝大多数AI领域的应用也必然不能逃出Data-drive的限制)。数据从何而来?数据必然取之于生活(自然最终也会用之于生活)。正如先前提到的,“物联网是沟通网络与现实的桥梁”,因此,物联网作为一张“基础设施网”,它的广度•,几乎直接决定了从现实世界中实现数据获取的广度,以及AI等技术能够反作用于我们生活的广度,“现实世界信息-物联网设备采集-数据清洗-ML等算法训练-模型反作用于现实世界”。大概就是这样一个逻辑吧。私以为•“机械化-电气化-智能化”的演进中,物联网大概是赋能“智能化”的关键所在吧••。总之•,物联网这个大领域还是十分promising的。

  私以为,目前各大985、211高校中很少有直接开设物联网专业的吧•,如果有选择余地的话,建议可以选择信息与通信工程、计算机、自动化等专业(尽管现在自动化基本都去做CS了),然后在就业或者深造阶段进一步细化自己的研究方向。

  如果题主是一名行业从业者,应该学会去Linkin等就业平台主动获取一些就业信息,直接百度•“物联网行业怎么样”,“物联网行业工资多少”获得的信息几乎不具有任何的参考价值。毕竟从事所谓“物联网”工作的•,从高中毕业直接就业的到博士阶段做相关工作的人都有,薪资一般也从3000/月到80W/年不等吧。现在看来比较好的方向有智能家居智能硬件(如华为、小米、360…)•、无人机与自动驾驶(大疆、百度、华为、地平线)等等。前者主要还是偏重于传统的数据获取-(在线)数据处理,逻辑相对简单,可能会有一些相对前沿的应用(比如天猫精灵等结合NLP应用,智能摄像头可能会结合CV)。后者整体来讲技术门槛比较高,除了经典的多传感融合策略•,3D建模与定位技术等,还需要引入CV等其他领域的许多最新成果(且绝大多数都会结合ANN、CNN等“AI技术”)。••“能者多得”是就业应聘的一大准则,一定要找好定位、结合兴趣与发展前景,找到最适合自己的领域。

  如果题主是环化生等“劝退专业”,想要转专业或者跨领域就业的话,优先考虑CS…毕竟这两年AI还是比较火的•,做一个快乐的程序猿,做一些应用层的事情,可能相比入坑物联网等相对底层硬件的开发与部署更像是一个主流趋势。

  从近些年来物联网工程专业毕业生的整体就业情况来看,物联网专业的就业率还是比较高的,而且物联网专业经过多年的发展,已经形成了较为稳定的就业渠道,随着物联网产业生态的逐渐庞大,物联网专业毕业生的就业也能够得到有效的保障。

  当前正处在5G通信落地应用的初期,由于5G的通信标准在很大程度上支持了物联网的发展,所以5G时代也被认为是物联网时代•,而且物联网作为产业互联网的重要基础,在产业结构升级的大背景下,物联网领域必然会受到更多的关注,相关的创新、创业机会也会更多。从这个角度来看,未来物联网专业的就业前景还是非常值得期待的。

  随着云计算、大数据和人工智能的发展,目前物联网的技术体系也产生了较为明显的变化,变化主要体现在三个方面,其一是物联网平台与云计算进行了全面的整合;其二是物联网平台之上增加了数据分析层;其三是物联网体系增加了人工智能层,而且人工智能位于最上层•,这不仅突出了人工智能对于物联网的重要性,同时也说明了物联网最终的发展必然会指向人工智能。

  由于目前的物联网技术体系几乎整合了大数据、云计算和人工智能等一系列技术,所以不仅学习的知识量在加大,难度也提升了不少。另外,物联网专业的学生应该注重动手实践能力的培养•,这是加强就业能力的重要因素•。

  我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

  如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题•,都可以在评论区留言,或者私信我!

  物联网被认为是当前国家重点发展的战略性新兴产业之一,同时物联网专业也是教育部允许高校增设新专业之后,高校申请较多的学校,这一现象也说明了国家对物联网经济的重视和人才培养的迫切性••,据统计,物联网产业规模比互联网产业大20倍以上,当然物联网技术领域需要的人才每年也将会在百万人的量级。因为物联网是交叉学科,涉及通信技术•、传感技术、网络技术以及嵌入式系统技术等多项知识,学好这一专业还是有一定难度的,从人才市场的需求以及企业用人制度来看,物联网领域急需相关专业人才;从工信部以及各级政府所颁布的规划来看,物联网在未来十年之内必然会迎来发展的高峰期•,物联网技术人才也势必会迎娶属于它的一个美好时代。

  物联网工程专业毕业生可以选择在政府管理部门、科学研究机构、设计院。咨询公司、建筑工程公司、物业以及能源管理、建筑节能设备以及产品制造生产企业等单位从事建筑节能的研究、设计、施工、运行、监测与管理工作。到今年2016年,我国物联网将攻克一批关键核心技术,初步构建较为完善的标准体系••,将在核心技术研究与产业化,培养一批具有国际竞争力的物联网骨干企业,由此来看,物联网专业人才的就业前景及就业方向是广阔的。

  从整个行业来看••,物联网处于即将爆发的阶段,今后几年,只会越来越受重视,就业前景会越来越好•,关键是要怎么抓住这个机会。

  窄带物联网(Narrow Band Internet of Things, NB-IoT)是物联网的一个重要分支•,是物联网海量连接的主力军。在“新基建”布局加速的背景下,NB-IoT将迎来产业化发展的关键阶段。

  就全球范围来看,NB-IoT的行业应用已呈燎原之势•,意大利、德国、瑞典等多个国家已规模商用NB-IoT业务。

  目前全球已开通92张商用网络,覆盖60多个国家和地区•,已应用至40多个行业的50多种业务。在GSMA注册的Mobile IoT创新伙伴成员单位从2019年11月的1500家增加到1700家•,标志着NB-IoT生态圈还在持续壮大。

  相比国外,我国物联网的发展优势更明显。目前,我国NB-IoT发展有政策引导、标准统一、基站配套、成本下降等利好•,是物联网发展的最佳时机。

  就我国来看,目前已出现了水表、气表等4个千万级应用,智能家电、门锁等7个百万级应用,以及智慧农业、智能制造等层出不穷的新兴行业应用。

  5G NB-IoT“亿”征程产业峰会上传递出的信息还显示,2020年2月,中国NB-IoT连接数已经破亿。这一里程碑式的数据也表明•,史上发展最迅速的通信技术NB-IoT已突破历史拐点,产业链渐趋成熟,将进入爆发式增长阶段。

  运营商方面,中国电信、中国移动的NB-IoT连接数均已超过4000万,中国联通则超过1000万。尤其,中国电信目前已经建成了全球最大的NB-IoT网络,超过40万基站上线运行。

  相关研究机构数据显示•,近年来国内物联网市场增速稳定在20%~25%,在“新基建•”和5G的驱动下,物联网物联网市场增速将达到25%~30%。

  疫情期间,亿万“云监工”集体在线观看火神山医院和雷神山医院的建造过程,背后依托的就是运营商的5G网络、云存储等构建的物联网视频监控解决方案。

  远程医疗是物联网的又一重要应用场景,使诊断和治疗突破原有的地域限制,打通生命线。复工复产阶段,机场车站商场红外测温、居家视频会议云办公、上班地点无接触打卡……物联网技术大显身手。

  工信部数据显示,截至今年2月底•,我国物联网终端用户数已达10.4亿户,比去年底净增加1554万户。

  疫情防控期间的“无接触•”理念深入人心•,还将为物联网后续应用推广奠定基础。远程医疗、无人化配送、智能制造、智慧工厂、智慧城市、智慧医疗、智慧物流……这次的疫情大大激发了物联网赋能各行各业的机会。

  截至 2019 年 12 月,海尔智家已建成 15 家互联工厂、2 家第四次工业革命“灯塔工厂”,已构建起物联网时代下以用户为中心的大规模定制引领体系,形成全球引领行业的高端制造示范标杆•。

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  物联网是交叉学科,涉及通信技术、传感技术、网络技术以及嵌入式系统技术等多项知识,学好这一专业有一定难度,所以进入门槛高•!内卷不会太严重!

  面向物联网行业的就业:从事物联网的通信架构、网络协议、信息安全等的设计•、开发、管理与维护。物联网系统设计架构师、物联网系统管理员、网络应用系统管理员、物联网应用等。具体的还是得结合技术发展来看!另外去各大招聘网站看岗位•、看技术能力要求式最快捷、最有效的!

  互联网的飞速发展,尤其是近几年阿里巴巴,华为,小米•,腾讯等等大牌厂商火箭式的爆发,互联网从业人员的工资也爆增,很多人觉得物联网也是个大的风口,更容易起色,但殊不知物联网没那么简单。

  1.生产制造维度:物联网的第一个便是物,物即设备,设备的从设计到制造到生产,其周期很长,假设你根据市场做了需求分析,做了用户调研•,很可能你的产品还没上市,需求变成了伪需求,或者人家已经造好了产品,你再上市,已收获甚微•,而昂贵的模具制造费用也很难让你吃开。所以,需求应有前瞻性,但是需求的好坏评估确实是件难事••,需要丰富经验。周期太长导致的不确定性和风险性•,使得重设备投入的资金链变得越来越负重不堪。而制造业里面的人才是有的,但无奈于每个环节的层层脱节•,和不同的人扯皮占据工作的一大部分时间。

  2.再说说设备联接,目前设备连接的技术日趋成熟,但是存在不稳定的现象,很多时候联接个设备,费老鼻子的劲儿。不同于互联网的扁平化,设计好UI/UE,程序编好,测试好可迅速上市,并且直达用户手里。

  3.再说说第三个字,网。 网是在设备联接好的基础上形成的设备关联,同时也和人和空间联系在一块。是非常复杂的设备 人 空间的网,同时受制于时间 ,技术等条件•,变得异常复杂。物联网的终极目标应该是辅助人,实现人与物的最佳化,而这之中如何搭配,搭配的策略 程序 形成的场景是需要不断琢磨的,一个需求的产生,需要设备间很好的传递信息,这其中涉及到的程序,涉及到的逻辑关系很是复杂。而这又需要不同的人进行交互,因为很难有人能够变得多而专。

  所以物联网是件很复杂的事情,是互联网技术与设备间 人 之间的交互,同时受限于传统价值链的束缚,变得异常困难

  物联网现已经被划分成了四个基本层次:感知层、网络层、平台层及应用层(顺序自底层向上)。其中感知层是负责信息收集和信号处理的硬件设备(终端机),如温湿度传感器。网络层顾名思义就是负责接入和传输的网络•。

  讲到物联网应用,不禁想到现在的智慧家庭、智慧城市、智慧医疗、工业4.0、车联网等等。物联网覆盖我们生活的方方面面,现在只是应用了一小部分地方,相信未来10-20年内,我们的生活就会因为物联网而发生质的改变。

  未来企业在工业物联网应用的重点由设备和资产转向产品和客户。工业企业借助物联网实现业务成长的主要途径包括新的产品和服务和更紧密的客户关系。为了开发更具吸引力的产品或提升现有客户关系,企业将需要大量产品和客户的相关信息支持。目前工业企业所获得的产品和客户的信息量远少于资产和设备的信息量,在效率提升和业务成长的双重诉求驱动下,未来企业工业物联网应用的关注度将由设备和资产转向产品和客户。

  数据能力提升将以数据分析计算能力提升为投资优先选择。物联网的整体突破不仅依赖于硬件能力和商业模式创新,算法与数据同样不可或缺。中国制造企业多年基于应用研发积累了大量经验数据,如果将这些数据提取并模型化,形成可实用的专家算法,数据将变成具有良好盈利能力的金矿。

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  就招聘来看,公司更倾向于软件工程,计算机科学类专业,当然也不乏物联网工程的,但他们一般还是转行做开发。

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